AnyLogic中如何分别统计普通与优先级患者的队列停留时间分布

方法一：单个TimeMeasure组件+分组标记 #

• 给患者智能体添加一个区分变量：比如加个布尔型变量isPriorityPatient，生成普通患者时设为false，优先级患者设为true
• 队列前只放一个TimeMeasureStart，所有患者都走这个组件
• 队列后只放一个TimeMeasureEnd，所有患者走这个组件
• 打开TimeMeasureEnd的属性面板，在「数据收集」模块里，把「分组依据」选择患者的isPriorityPatient变量
• 运行模型后，TimeMeasure会自动拆分出两组数据，你能直接看到两类患者的停留时间分布（直方图、均值、中位数等）

方法二：自定义变量+独立直方图统计 #

• 给患者智能体加一个double类型的变量queueEnterTime
• 在患者进入队列的On Enter动作里，写入：queueEnterTime = time();（记录进入队列的时间）
• 在患者离开队列前往楼层的On Exit动作里，计算停留时间：double waitTime = time() - queueEnterTime;
• 拖两个Histogram组件到画布，分别命名为histNormal和histPriority
• 在离开队列的动作里加判断逻辑：

  if(isPriorityPatient){
      histPriority.add(waitTime);
  }else{
      histNormal.add(waitTime);
  }
  

• 运行后两个直方图会分别统计对应患者的停留时间分布

关于你之前报错的原因 #

用两组TimeMeasureStart+TimeMeasureEnd时，必然有部分患者没走对应的Start组件（比如普通患者误走了优先级的Start，或者反过来），AnyLogic要求每个End必须匹配同一个Start进入的智能体，所以触发了「未通过对应TimeMeasureStart」的报错。而两组Start配一组End的话，End无法区分时间来自哪个Start，自然没法实现分组统计。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KTH