如何在Power Query中按Process分组计算相邻行数值差值？

我是Power Query / BI新手，现有如下示例数据表：

需要编写Power Query公式计算**TimeInterval(s)**列：当前行与同Process组内前一行的ElapsedProcessTime(s)差值，Process切换时重置为0。

步骤1：确保数据排序正确 #

先按Process和DateTime列排序，保证每个Process内的行按时间顺序排列：

• 选中Process列，点击「排序升序」
• 按住Ctrl选中DateTime列，点击「排序升序」

步骤2：按Process分组处理 #

1. 点击「转换」选项卡 → 「分组依据」
2. 在弹出窗口中设置：
   • 分组依据：Process
   • 新列名：GroupedData
   • 操作：「所有行」
   • 点击确定

步骤3：添加自定义列计算差值 #

1. 选中GroupedData列，点击「添加列」→ 「自定义列」
2. 输入以下公式：

let
    ElapsedList = Table.Column([GroupedData], "ElapsedProcessTime(s)"),
    PrevList = {0} & List.RemoveLastN(ElapsedList, 1),
    IntervalList = List.Transform(List.Zip({ElapsedList, PrevList}), each _{0} - _{1}),
    AddedColumn = Table.FromColumns(Table.ToColumns([GroupedData]) & {IntervalList}, Table.ColumnNames([GroupedData]) & {"TimeInterval(s)"})
in
    AddedColumn

3. 将新列命名为WithInterval，点击确定

步骤4：展开最终数据表 #

点击WithInterval列的展开箭头，选择所有需要保留的列（DateTime、Activity、ElapsedProcessTime(s)、TimeInterval(s)），点击确定即可得到结果。

完整M代码示例 #

假设你的原始数据源名为Source，完整代码如下：

let
    Source = 你的数据源,
    // 排序数据
    Sorted = Table.Sort(Source,{{"Process", Order.Ascending}, {"DateTime", Order.Ascending}}),
    // 按Process分组
    Grouped = Table.Group(Sorted, {"Process"}, {{"GroupedData", each _, type table [DateTime=datetime, Process=text, Activity=number, ElapsedProcessTime(s)=number]}}),
    // 计算TimeInterval列
    AddedInterval = Table.AddColumn(Grouped, "WithInterval", (g) => 
        let
            ElapsedList = Table.Column(g[GroupedData], "ElapsedProcessTime(s)"),
            PrevList = {0} & List.RemoveLastN(ElapsedList, 1),
            IntervalList = List.Transform(List.Zip({ElapsedList, PrevList}), each _{0} - _{1}),
            AddedColumn = Table.FromColumns(Table.ToColumns(g[GroupedData]) & {IntervalList}, Table.ColumnNames(g[GroupedData]) & {"TimeInterval(s)"})
        in
            AddedColumn
    ),
    // 展开数据表
    Expanded = Table.ExpandTableColumn(AddedInterval, "WithInterval", {"DateTime", "Activity", "ElapsedProcessTime(s)", "TimeInterval(s)"})
in
    Expanded

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mr Tea