Python中每次write后调用flush，仍需显式调用close()吗？

先给明确结论：哪怕每次调用write()后都跟进flush()，依然必须显式关闭文件（或用with上下文管理器自动处理），绝对不能依赖垃圾回收机制兜底。具体原因如下：

• 避免系统资源泄漏：每个打开的文件都会占用一个系统级的文件描述符，这类资源的总数是有限的。如果一直依赖GC回收，在长时间运行或高并发的程序中，很容易耗尽文件描述符，导致后续无法打开新文件、套接字等资源，直接触发OSError: [Errno 24] Too many open files这类致命错误。

• 内核级缓冲的不可控性：flush()仅能把Python用户态缓冲区的内容刷入操作系统内核缓冲区，但内核为了IO效率，通常不会立刻将数据写入磁盘。而调用close()时，操作系统会强制把内核缓冲的剩余数据同步到磁盘，同时更新文件元数据（比如最后修改时间）。哪怕每次都手动flush，close这一步的内核级数据同步依然不可替代——极端场景下（比如程序崩溃、系统断电），跳过close可能导致数据丢失。

• 垃圾回收的不确定性：不同Python解释器的GC行为差异极大。比如CPython靠引用计数回收，文件对象销毁时会触发__del__间接调用close()，但如果出现循环引用，或者在PyPy、Jython这类解释器中，GC的触发时机完全不可控——可能程序运行很久都不会回收打开的文件，甚至直到程序退出才处理。要是程序长期运行，未关闭的文件会一直占用资源；若程序异常退出，GC可能根本没机会执行，资源直接泄漏。

• 文件对象的额外清理逻辑：除了刷数据、释放文件描述符，close()还会处理文件对象内部的收尾工作，比如关闭关联的底层IO通道、确保所有操作状态正常收尾，这些都是flush()覆盖不到的。

最稳妥的实践还是用with上下文管理器，不用手动惦记close，不管代码块是正常结束还是异常退出，它都会自动完成文件关闭的所有必要操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2138149