Azure ML Studio微调任务：为何需同时指定Batch Size与训练/验证Batch Size

• 兼容性兜底：不少早期的训练脚本或框架只设计了单一的Batch Size参数，没有拆分训练和验证场景。Azure ML Studio保留这个全局参数，是为了兼容这类脚本——如果你没单独指定训练/验证Batch Size，系统会自动用这个初始值作为两者的默认值。
• 简化配置流程：如果你的训练和验证环节想用相同的Batch Size，直接设置这个全局参数就够了，不用重复填写训练和验证两个参数，减少配置步骤。
• 预流程的通用设置：部分微调流程在正式训练前，会有数据预加载、小批量测试（比如验证数据读取是否正常）这类环节，这些阶段会优先使用这个全局Batch Size，和正式训练/验证的参数隔离开，避免干扰核心训练的配置。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者S R