在Google Colab加载本地.npy文件时遇numpy._core模块找不到错误

问题根源 #

numpy 2.0.0对内部模块结构（如numpy._core）做了重构，导致其生成的.npy文件与1.x版本（如Colab默认的1.25）不兼容。直接升降版本若未彻底重启运行时，可能因环境缓存或依赖冲突无法生效。

解决方案 #

方案1：在Colab中彻底升级numpy到2.0.0 #

1. 执行卸载并重新安装指定版本：

   !pip uninstall -y numpy
   !pip install numpy==2.0.0
   

2. 必须重启Colab运行时：点击顶部菜单栏的Runtime -> Restart runtime，等待会话重启完成。
3. 验证版本：

   import numpy as np
   print(np.__version__)  # 应输出2.0.0
   

4. 重新尝试加载.npy文件。

方案2：本地转存为兼容旧版本的文件格式 #

如果Colab升级仍有问题，可在本地将文件转成numpy 1.x兼容格式：

1. 本地运行代码：

   import numpy as np
   # 加载本地numpy 2.0生成的文件
   data = np.load('your_local_file.npy')
   # 保存为兼容旧版本的格式（关闭pickle支持，避免依赖新模块）
   np.save('compatible_file.npy', data, allow_pickle=False)
   

2. 将转存后的compatible_file.npy上传到Colab，用默认的numpy 1.25加载即可。

方案3：检查依赖冲突 #

若升级后版本仍显示为1.25，可能是其他库强制依赖旧版本numpy。执行以下命令查看依赖：

!pip show numpy  # 查看当前numpy的安装信息及依赖项
!pip list | grep numpy  # 确认所有numpy相关包的版本

若发现有其他库锁定numpy版本，可尝试卸载该库后重新升级numpy（需评估是否影响其他功能）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tymerius