如何用Python更新Excel单元格中的JSON数据并保存回文件

核心思路 #

直接用Pandas操作Excel列，省去转Numpy数组的冗余步骤；编写通用函数处理JSON内容的批量修改，最后通过支持XLSM格式的引擎写回文件，同时保留原文件的所有列和宏结构。

完整代码实现 #

import json
import pandas as pd

def modify_text_content(json_str, replace_mapping):
    """
    修改JSON中所有TEXT类型item的content字段
    :param json_str: 原始JSON字符串
    :param replace_mapping: 字符串替换规则字典，key为原字符串，value为目标字符串
    :return: 修改后的JSON字符串，解析失败则返回原字符串
    """
    try:
        json_data = json.loads(json_str)
        # 遍历所有sections
        for section in json_data.get("sections", []):
            # 遍历当前section下的所有items
            for item in section.get("items", []):
                if item.get("type") == "TEXT" and "content" in item:
                    # 应用替换规则，未匹配到则保留原内容
                    item["content"] = replace_mapping.get(item["content"], item["content"])
        # 格式化输出JSON，保持可读性
        return json.dumps(json_data, indent=2, ensure_ascii=False)
    except json.JSONDecodeError:
        # 解析失败时返回原内容，避免破坏数据
        return json_str

if __name__ == "__main__":
    # 1. 读取完整工作表（保留所有列，避免丢失数据）
    # 需提前安装openpyxl：pip install openpyxl
    df = pd.read_excel("file.xlsm", sheet_name="Sheet1", engine="openpyxl")

    # 2. 定义需要替换的字符串规则
    replace_rules = {
        "String to be changed": "已修改的文本内容1",
        "Another string to be changed": "已修改的文本内容2"
        # 可根据需求添加更多替换规则
    }

    # 3. 批量处理JSON列（假设JSON数据存储在Q列，根据实际列名调整）
    df["Q"] = df["Q"].apply(lambda x: modify_text_content(x, replace_rules))

    # 4. 写回XLSM文件（保留宏，使用openpyxl引擎）
    df.to_excel("modified_file.xlsm", sheet_name="Sheet1", index=False, engine="openpyxl")

关键注意事项 #

• 保留原文件结构：读取时不要限制usecols，否则会丢失其他列数据；若仅需修改特定列，读取完整表后单独处理目标列即可。
• JSON解析容错：添加JSONDecodeError捕获，避免因个别单元格JSON格式错误导致程序中断。
• XLSM格式支持：必须使用openpyxl引擎读写XLSM文件，默认引擎不支持宏格式；若未安装，执行pip install openpyxl安装。
• 自定义修改逻辑：可根据需求修改modify_text_content函数，比如使用正则表达式替换、动态生成新内容等。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dominic Order