解决股票数据分析代码中AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'concat'错误

问题重现 #

运行股票分析代码时触发以下错误：

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'concat'

原代码如下：

import numpy as pd

# The stocks we'll use for this analysis:

tech_list = ['AMZN', 'NVDA', 'VOO', 'QQQ']

# Set up End and Start times for data grab
tech_list = ['AMZN', 'NVDA', 'VOO', 'QQQ']


end = datetime.now()
start = datetime(end.year - 1, end.month, end.day)


for stock in tech_list:
    globals()[stock] = yf.download(stock, start, end)


company_list = [AMZN, NVDA, VOO, QQQ]
company_name = ["AMAZON", "NVIDIA", "Vanguard S&P 500", "Invesco QQQ"]


for company, com_name in zip(company_list, company_name):
    company["company_name"] = com_name

df = pd.concat(company_list, axis=0)
df.tail(10)

错误原因 #

1. 核心错误：第一行导入语句错误，将numpy别名为pd，但concat()是pandas库的方法，numpy没有这个属性。
2. 隐含问题：代码中使用了datetime和yf（yfinance），但没有导入这两个模块，运行时还会触发额外的导入错误。
3. 冗余代码：重复定义了tech_list变量。

修复步骤 #

• 修正导入：将import numpy as pd改为import pandas as pd，如果不需要numpy可直接删除该行；
• 导入缺失模块：添加import datetime和import yfinance as yf；
• 移除冗余的tech_list定义；

完整修正代码 #

import pandas as pd
import datetime
import yfinance as yf

# 用于分析的股票列表
tech_list = ['AMZN', 'NVDA', 'VOO', 'QQQ']

# 设置数据抓取的起止时间
end = datetime.datetime.now()
start = datetime.datetime(end.year - 1, end.month, end.day)

# 下载各股票数据
for stock in tech_list:
    globals()[stock] = yf.download(stock, start, end)

# 合并数据并添加公司名称
company_list = [AMZN, NVDA, VOO, QQQ]
company_name = ["AMAZON", "NVIDIA", "Vanguard S&P 500", "Invesco QQQ"]

for company, com_name in zip(company_list, company_name):
    company["company_name"] = com_name

# 拼接DataFrame
df = pd.concat(company_list, axis=0)
print(df.tail(10))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者André Freitas