如何用单条Gremlin查询计算每个用户的平均出边数？

你之前的查询问题在于，遍历到outE('IS_FRIENDS_WITH')后，每一条边都会单独触发后续的project操作。此时__.select('users').count()只会统计当前路径中绑定的单个用户节点，所以返回1；__.count()也只是统计当前这条边，同样返回1，因此得到的是每条边对应的单用户单边结果，而非整体统计值。

这里提供两种简洁的正确实现方式：

方式一：先统计总数再计算平均 #

先收集所有用户节点，分别统计用户总数和总出边数，最后通过数学运算得到平均值：

g.V().hasLabel('user').
  fold().
  project('totalUsers', 'totalEdges').
    by(count(local)).
    by(unfold().outE('IS_FRIENDS_WITH').count()).
  math('totalEdges / totalUsers')

方式二：先统计单个用户出边数再求平均 #

先为每个用户计算其出边数量，再对所有数值取平均值：

g.V().hasLabel('user').
  map(outE('IS_FRIENDS_WITH').count()).
  mean()

这两种方法都能直接得到所有用户的平均出边数，避免了你之前遇到的遍历终止、sideEffect不符合预期等问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ashissl