如何修改R Plotly中Choropleth地图的州边界颜色？

我在R中实现了基于分类变量的离散颜色Choropleth地图，但图表中的州边界显示为蓝色，希望将其改为黑色以提升清晰度。尝试了以下代码但并未生效：

cw_map <- plot_ly(
  data = df,
  type = "choropleth",
  locations = ~ state,
  locationmode = "USA-states",
  z = df$test,
  colorscale=colorScale,
  colorbar=list(tickvals=1:nfactor, ticktext=names(foo))
) %>%
layout(geo = list(scope = "usa", showsubunits = TRUE, subunitcolor = "black")) 

解决方案 #

问题出在边界颜色的设置位置不对，Plotly的州级choropleth地图边界需要通过marker参数定义，而非layout(geo)中的subunitcolor（该参数多用于显示更细粒度的子单元如县的边界）。

修改后的代码如下：

cw_map <- plot_ly(
  data = df,
  type = "choropleth",
  locations = ~ state,
  locationmode = "USA-states",
  z = df$test,
  colorscale=colorScale,
  colorbar=list(tickvals=1:nfactor, ticktext=names(foo)),
  # 添加marker参数设置州边界颜色和粗细
  marker = list(line = list(color = "black", width = 1))
) %>%
layout(geo = list(scope = "usa")) 

• color = "black"：将边界设置为黑色
• width = 1：控制边界线条的粗细，可根据需求调整数值（比如改成1.5会更粗）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lagrange