导入/卸载Skimpy包时Jupyter内核持续崩溃，求解决方案

1. 跳过Notebook，直接在系统终端卸载Skimpy #

别在Jupyter单元格里执行卸载命令，打开系统终端（Windows用命令提示符/PowerShell，Mac/Linux用终端）：

• 先激活你的Conda环境：

conda activate 你的环境名称

• 执行强制卸载：

pip uninstall -y skimpy

如果还是不行，手动删除安装目录：
先查路径：

pip show skimpy

找到Location对应的文件夹，直接删掉里面的skimpy目录。

2. 排查依赖版本冲突 #

Skimpy依赖pandas、numpy这类库，版本不兼容很容易导致内核崩溃：

• 导出当前环境的依赖清单：

conda list > env_deps.txt

• 对比Skimpy要求的依赖版本（终端执行pip show skimpy看Requires字段），如果有冲突，先卸载冲突库再装对应版本：

pip uninstall -y pandas numpy
pip install pandas==指定版本 numpy==指定版本

需要的话再重装Skimpy：

pip install skimpy

3. 重建Jupyter内核关联 #

环境和Jupyter内核的关联失效也会引发问题：

• 删除现有内核：

jupyter kernelspec remove 你的环境名称

• 重新安装内核：

conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name 你的环境名称 --display-name "Python (你的环境名称)"

重启Jupyter，选新创建的内核测试。

4. 用干净环境测试 #

创建全新Conda环境，排除其他依赖干扰：

conda create -n test_skimpy python=3.10
conda activate test_skimpy
pip install skimpy jupyter
jupyter notebook

在这个环境里导入Skimpy，如果正常，说明原环境有其他包冲突，需要逐步排查。

5. 检查Python版本兼容性 #

确认你的Python版本在Skimpy支持范围内（终端执行pip show skimpy看Requires-Python字段），如果版本不匹配，创建对应版本的Conda环境再试。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Behnami