编译TensorFlow时如何链接Eigen3？源码仅含头文件的疑问

Eigen是纯模板化的C++库，核心实现全部内嵌在头文件中，没有单独编译的.cpp源文件或静态/动态库。编译TensorFlow时，无需额外链接Eigen的二进制库，具体逻辑如下：

• 模板编译期实例化特性：C++模板是编译期实例化的，当TensorFlow代码引入Eigen头文件（如#include "Eigen/Core"）时，编译器会在编译TensorFlow自身源文件的过程中，直接将Eigen模板类、函数的实现代码嵌入到对应的目标文件里，不需要提前编译成独立库。
• TensorFlow构建配置支持：TensorFlow的Bazel（或CMake）构建脚本已将third_party/eigen3目录添加为头文件搜索路径，确保编译器能正确找到Eigen的头文件。编译时，Eigen的代码会和TensorFlow代码一起被编译为最终的二进制产物（如libtensorflow.so或可执行文件）。

举个直观的例子：当TensorFlow代码中使用Eigen::Matrix时，编译器会从Eigen头文件中提取Matrix模板的实现代码，直接编译进当前的目标文件，完全不需要依赖外部的Eigen库文件。

此外，Eigen针对不同CPU指令集的平台优化代码，也是通过头文件内的条件编译实现的，编译TensorFlow时会自动适配目标平台启用对应优化，同样无需额外链接库。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GuangJun Liu