如何在Matplotlib的水平条形图上绘制次坐标轴纵向折线？

当然可以实现，核心是要手动创建共享y轴的次坐标轴（而非pandas默认的共享x轴），具体修改如下：

修改后的代码 #

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {
        "A": [2, 4, 8],
        "B": [3, 5, 7],
        "C": [300, 100, 200],
    },
    index=["a", "b", "c"],
)

# 创建主坐标轴并绘制水平条形图
fig, ax0 = plt.subplots(figsize=(10.24, 5.12))
df.plot(y=df.columns[:2], kind="barh", ax=ax0)

# 创建共享y轴的次坐标轴（twiny() 共享y轴，独立x轴）
ax1 = ax0.twiny()
# 在次坐标轴上绘制纵向折线：x为C的数值，y为类别索引对应位置
ax1.plot(df["C"], df.index, color="g", marker=".")

# 设置次坐标轴标签
ax1.set_xlabel("C")

plt.tight_layout()
plt.show()

关键说明 #

直接替换bar为barh后折线仍横向的原因：
pandas的plot(secondary_y=True)默认会创建twinx()（共享x轴、独立y轴）的次坐标轴，这适配垂直条形图的逻辑，但对水平条形图来说，我们需要的是共享y轴、独立x轴的次坐标轴（用twiny()创建），这样折线的x轴对应C的数值，y轴和主条形图的类别对齐，最终呈现出纵向的折线效果，等同于原垂直图表旋转90度。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者chaosink