乐观锁在并发事务中能否避免竞态条件？SQL Server如何处理？

你忽略的核心点是数据库UPDATE语句的原子性，以及SQL Server的行级锁机制，这两者共同保证了这条乐观锁语句的安全性。

1. UPDATE语句本身是原子操作 #

数据库执行UPDATE table SET column1 = new_value1, version = version + 1 WHERE id = some_id AND version = old_version时，整个语句是不可分割的原子操作：

• 数据库会一次性完成「匹配WHERE条件的行」和「执行SET更新」两个步骤，中间不会被任何其他事务打断。
• 不存在“先读取version，再更新”的拆分过程，所以不会出现你担心的“两个事务都读取到旧版本后同时更新”的情况。

2. SQL Server的行级锁与并发控制 #

当第一个事务执行这条UPDATE时：

• SQL Server会对符合id = some_id AND version = old_version的行施加排他锁（X锁），直到该事务提交或回滚才会释放锁。
• 此时第二个事务的UPDATE请求会因为无法获取该行的锁而进入等待状态，直到第一个事务结束。

如果第一个事务成功提交，该行的version已经被更新为old_version + 1，那么第二个事务的UPDATE语句在获取锁后，会发现WHERE条件version = old_version不再匹配任何行，最终影响行数为0。应用程序可以通过检查SQL Server返回的影响行数（比如@@ROWCOUNT）判断更新失败，进而触发乐观锁的重试逻辑，不会出现错误的更新结果。

总结 #

这条乐观锁语句的安全性，本质是依赖数据库对单条DML语句的原子性保证，加上行级锁的并发控制，确保并发场景下只有一个事务能成功更新目标行，其他事务会因条件不匹配而更新失败，由应用层处理后续逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bornfree