导入torchvision时出现AttributeError: module 'torch' has no attribute 'version'错误

这个错误的核心原因是torch与torchvision版本不兼容——你安装的torchvision版本依赖torch.version模块，但当前torch版本过旧，没有这个属性。以下是具体解决步骤：

1. 确认当前torch版本 #

先运行以下代码查看你当前的torch版本：

import torch
print(torch.__version__)

老版本的torch（比如1.11及更早）没有torch.version模块，无法适配新的torchvision版本。

2. 安装兼容的torch与torchvision版本 #

首先卸载现有版本：

pip uninstall torch torchvision -y

然后根据你的环境选择对应的安装命令：

• CPU环境：

  pip install torch==2.0.0 torchvision==0.15.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
  

• CUDA 11.7环境：

  pip install torch==2.0.0 torchvision==0.15.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
  

• CUDA 11.8环境：

  pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
  

注意：务必确保在你报错的虚拟环境（d:\Python\CNN PyTorch\venv）中执行上述命令，避免安装到全局Python环境。

3. 验证修复结果 #

重新运行你的导入代码：

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
import torchvision

如果没有报错，再打印版本确认兼容性：

print(f"Torch版本: {torch.__version__}")
print(f"Torchvision版本: {torchvision.__version__}")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mujahid Hussain