使用Pandas读取Excel未达预期输出，请求技术指导

问题原因 #

你的代码未将Date列设置为索引，导致读取后的DataFrame列结构不符合stack()/unstack()的使用要求。原Excel文件的表头为双层结构（第一行是股票名称，第二行是对应指标），但第一列的Date会被错误纳入列索引体系，造成后续数据处理时结构混乱，无法正常进行行列转换操作。

修复方案 #

修改读取代码，添加index_col=0参数，将Date列指定为行索引，让双层列索引（股票名称+指标）正确对应到数据上：

import pandas as pd
df = pd.read_excel("stocks.xlsx", header=[0,1], index_col=0)

验证与使用 #

读取后的数据结构为：行索引是Date，列是多层索引（第一层为股票名称，第二层为Price/PE/Volume）。此时可正常使用df.stack()将股票名称从列索引转为行索引，得到适合分析的长格式数据；也可通过unstack()完成反向转换。

例如执行df.stack()后，会生成一个三级索引的Series（Date → 股票名称 → 指标），便于后续分组、统计等操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nizamuddin Shaikh