如何查看LangChain中MultiQueryRetriever Pipeline发给Ollama的最终Prompt？

方法一：在Prompt与Ollama之间插入检查步骤 #

修改你的qa_chain，在prompt和ollama组件之间添加一个自定义的RunnableLambda，专门打印格式化后的完整Prompt：

def print_final_prompt(prompt_content):
    print("发送给Ollama的完整Prompt内容：")
    print(prompt_content.to_string())
    return prompt_content

qa_chain = (
    {"context": retriever, "question": RunnablePassthrough()}
    | prompt
    | RunnableLambda(print_final_prompt)  # 新增此步骤打印完整Prompt
    | ollama
    | StrOutputParser()
)

调用qa_chain.invoke()后，控制台就会输出拼接好上下文和用户问题的完整Prompt。

方法二：单独验证Prompt模板的拼接结果 #

先手动获取检索到的上下文，再传入Prompt模板生成完整内容：

# 获取检索到的上下文文档
retrieved_context = retriever.invoke("Give 10 quotes from this articles related to love?")
# 构造Prompt所需的输入参数
prompt_input = {"context": retrieved_context, "question": "Give 10 quotes from this articles related to love?"}
# 生成完整Prompt
final_prompt = prompt.invoke(prompt_input)
# 打印查看
print(final_prompt.to_string())

这种方式可以脱离整个LLM调用流程，单独验证Prompt模板的拼接效果。

方法三：开启LangChain的调试日志 #

通过开启详细日志，直接查看LLM调用前的输入内容：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logging.getLogger("langchain.chains.llm").setLevel(logging.DEBUG)

运行qa_chain.invoke()后，日志中会输出发送给Ollama的完整Prompt信息。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rasik