VS Code终端如何降级Python？适配TensorFlow旧版本失败求助

一、明确版本对应关系 #

TensorFlow 1.3/1.4/1.5仅支持Python 3.5或3.6，必须基于这两个版本创建虚拟环境才能适配代码。

二、安装目标Python版本 #

• 下载Python 3.5或3.6的安装包，安装时务必勾选「Add Python to PATH」（Windows）；macOS/Linux安装后需确保版本路径已加入系统环境变量。
• 终端执行python3.5 --version（或python3.6 --version），确认安装成功。

三、创建并激活虚拟环境 #

方法1：用Python自带venv

1. 进入项目目录，执行：

   # Windows（使用py启动器）
   py -3.5 -m venv tf1_env
   # macOS/Linux
   python3.5 -m venv tf1_env
   

2. 激活环境：

   # Windows CMD
   tf1_env\Scripts\activate
   # Windows PowerShell
   .\tf1_env\Scripts\Activate.ps1
   # macOS/Linux
   source tf1_env/bin/activate
   

   激活后终端前缀会显示(tf1_env)，执行python --version确认是3.5/3.6版本。

方法2：用Conda（已安装Anaconda/Miniconda时）

1. 创建环境：

   conda create -n tf1_env python=3.5
   

2. 激活环境：

   conda activate tf1_env
   

四、安装对应版本的TensorFlow #

激活环境后，先适配pip版本（高版本pip不支持旧TensorFlow包）：

pip install --upgrade pip==20.2.4

再安装目标TensorFlow版本：

# 按需选择1.3/1.4/1.5
pip install tensorflow==1.5

五、在VS Code中切换解释器 #

1. 按Ctrl+Shift+P（Windows）/Cmd+Shift+P（macOS），输入「Python: Select Interpreter」。
2. 在列表中找到tf1_env环境（路径包含该名称）并选中。
3. 重启VS Code终端，此时会自动激活虚拟环境，版本应为目标Python版本。

常见问题排查 #

• 创建虚拟环境报错：检查目标Python版本是否安装正确，环境变量是否配置，或直接用Python完整路径执行（比如C:\Python35\python.exe -m venv tf1_env）。
• VS Code终端仍显示3.10：确认已切换解释器，重启终端或VS Code。
• TensorFlow安装失败：添加--no-cache-dir参数重试，比如pip install tensorflow==1.5 --no-cache-dir。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user26530134