Python中re._compile存在意义？为何re.compile要调用它？

先看re.compile的实际源码：

def compile(pattern, flags=0):
    "Compile a regular expression pattern, returning a Pattern object."
    return _compile(pattern, flags)

它只是把参数原封不动传给re._compile，看起来多了一层没必要的栈帧开销，但这种设计其实是出于几个实际的考量：

• 对外API和内部实现的解耦
  re.compile是给用户用的稳定公共API，而_compile是模块内部的实现细节。把核心编译逻辑放在下划线开头的内部函数里，能保证对外接口的简洁和稳定——哪怕以后内部编译逻辑要大改（比如换算法、加内部专用参数），也不用动compile的函数签名，不会影响依赖这个API的代码。

• 历史兼容与迭代空间
  re模块已经迭代了很多年，早期版本的实现逻辑和现在不一样。这种分层设计能在不破坏旧API的前提下，逐步更新内部实现。比如后续要给_compile加内部参数，或者替换底层编译逻辑，都不会让用户改调用re.compile的方式。

• 调试和扩展更灵活
  分层结构让调试更清晰：如果编译出问题，能单独在_compile里加调试代码，不会弄脏对外API的逻辑。另外，想扩展re模块功能的开发者，重载或修改_compile比动compile更方便，还不会影响公共接口的使用。

• 性能开销几乎可以忽略
  虽然多一层栈帧确实有微小损耗，但re.compile的主要开销是正则表达式的解析、编译成字节码这些步骤，栈帧那点开销相比之下根本不值一提。而且Python的优化机制（比如CPython的某些编译优化、PyPy的JIT）还可能把这种简单调用做内联，进一步降低影响。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wim