OpenAI Whisper在Colab与CMD运行时的报错求助

• 先确认文件是否在当前工作目录：执行!ls查看/content目录下的文件，确认teste.mp3存在。如果没看到，说明文件没上传成功。
• 重新上传文件：用Colab左侧边栏的「文件」面板（文件夹图标）直接拖拽上传，或者运行代码块完成上传：

  from google.colab import files
  files.upload()
  

• 使用绝对路径避免歧义：如果文件放在子文件夹里，直接写完整路径，比如文件在/content/audio下，命令改成：

  !whisper "/content/audio/teste.mp3" --model medium
  

• 重装适配版本的PyTorch：fbgemm.dll加载失败大多是PyTorch版本和系统不兼容导致的。先卸载现有PyTorch：

  pip uninstall torch -y
  

  然后根据你的硬件重装：
  • 纯CPU环境：

    pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
    

  • NVIDIA GPU环境：根据你的CUDA版本选择对应命令（比如CUDA 11.8）：

    pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
    

• 添加PyTorch lib目录到系统PATH：找到Python安装路径下的Lib\site-packages\torch\lib文件夹，把这个路径添加到系统环境变量的PATH里，然后重启CMD再试。
• 确认Python是64位版本：fbgemm.dll仅支持64位系统，打开CMD执行python --version，如果显示32位，重装64位Python后再重新安装Whisper和依赖。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Waleson Lopes