在AWS Lambda Docker镜像中运行Playwright时如何解决GLIBC版本问题？

问题根源 #

官方AWS Lambda Python 3.8镜像基于Amazon Linux 2，系统自带的GLIBC版本为2.26，但你安装的Playwright 1.45.0所附带的Node.js驱动依赖GLIBC 2.27和2.28，导致版本不匹配报错。

可行解决方案 #

方案1：降级Playwright到兼容版本 #

Playwright 1.39.0及更早版本的Node驱动兼容GLIBC 2.26，修改Dockerfile中的Playwright版本即可：

# Start from AWS Python 3.8 base image
FROM public.ecr.aws/lambda/python:3.8

ENV PIP_ROOT_USER_ACTION=ignore

# Install the dependencies
COPY requirements.txt .
RUN pip3 install -r requirements.txt --target "${LAMBDA_TASK_ROOT}"
# 降级到兼容GLIBC 2.26的Playwright版本
RUN pip3 install playwright==1.39.0 && playwright install --with-deps --target "${LAMBDA_TASK_ROOT}"

# Copy our function code
COPY handler.py ${LAMBDA_TASK_ROOT}
COPY new.py ${LAMBDA_TASK_ROOT}

# Set the handler function
CMD [ "handler.main" ]

方案2：升级Lambda Python版本 #

改用基于Amazon Linux 2023的Python镜像（如Python 3.11），该系统的GLIBC版本满足Playwright 1.45.0的要求：

# 改用Python 3.11镜像，基于Amazon Linux 2023，GLIBC版本达标
FROM public.ecr.aws/lambda/python:3.11

ENV PIP_ROOT_USER_ACTION=ignore

# Install the dependencies
COPY requirements.txt .
RUN pip3 install -r requirements.txt --target "${LAMBDA_TASK_ROOT}"
RUN pip3 install playwright==1.45.0 && playwright install --with-deps --target "${LAMBDA_TASK_ROOT}"

# Copy our function code
COPY handler.py ${LAMBDA_TASK_ROOT}
COPY new.py ${LAMBDA_TASK_ROOT}

# Set the handler function
CMD [ "handler.main" ]

方案对比 #

• 方案1：无需改变Python环境，适合依赖Python 3.8的场景，但无法使用Playwright 1.40+的新特性。
• 方案2：可保留最新Playwright功能，但需确认你的Python代码兼容3.11版本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NESSMA HAMIDOU