如何在Seaborn绘图中同时实现堆叠与分组柱状图？

要在每个size（用餐人数）下生成两组（按smoker区分）堆叠柱状图（按time堆叠），可通过先分组再堆叠的逻辑实现，调整seaborn.objects的图层参数即可：

修正后的代码 #

import seaborn.objects as so
import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")
p = (
    so.Plot(tips, x="size", y="total_bill", color="time", offset="smoker")
    .add(so.Bar(), so.Agg(), so.Stack(), so.Dodge(width=0.8))
    .scale(x=so.Nominal())
    .label(title="按用餐人数分组的吸烟/非吸烟堆叠账单总额")
)
p.show()

关键参数说明 #

• color="time"：以time（用餐时段）作为堆叠维度，不同时段用不同颜色区分。
• offset="smoker"：以smoker（是否吸烟）作为分组偏移维度，每个size下生成两组独立的堆叠柱。
• so.Stack()：实现同一分组内的柱状图堆叠，聚合不同time对应的total_bill值。
• so.Dodge(width=0.8)：控制分组间的间距，避免同一size下的两组堆叠柱重叠。
• so.Agg()：默认对total_bill做均值聚合，也可指定具体函数如so.Agg("sum")改为求和统计。

这样就能生成目标效果：每个用餐人数类别下，分别展示吸烟、非吸烟两组数据，每组内堆叠显示午餐、晚餐的账单总额。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者itthrill