Anaconda环境下Keras Fashion_MNIST数据集加载失败求助

从错误截图来看，核心问题是SSL证书验证失败，以下是几种可行的解决方法：

1. 临时跳过SSL验证 #

在加载数据集的代码开头添加两行代码，绕过证书验证：

import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

之后再执行数据集加载代码即可。

2. 手动下载数据集到本地 #

如果网络限制导致自动下载失败，手动操作：

• 下载Fashion_MNIST的四个核心文件：train-images-idx3-ubyte.gz、train-labels-idx1-ubyte.gz、t10k-images-idx3-ubyte.gz、t10k-labels-idx1-ubyte.gz
• 找到Keras数据集默认存储路径：
  • Linux/macOS：~/.keras/datasets/fashion_mnist/
  • Windows：C:\Users\[你的用户名]\.keras\datasets\fashion_mnist\
• 将下载好的文件放入该文件夹，直接运行加载代码即可。

3. 更新环境SSL证书 #

如果是Anaconda环境的证书过期或缺失，执行以下命令更新：

conda activate [你的环境名]
conda install -c anaconda certifi

更新完成后重启环境再尝试加载。

4. 切换到稳定版本的TensorFlow/Keras #

部分新版本可能存在兼容性问题，降级到稳定版试试：

conda activate [你的环境名]
pip install tensorflow==2.15.0 keras==2.15.0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Glooc