OptaPlanner求解器输入数据组织方法咨询——9.44.0版本示例困惑

核心数据文件对应关系 #

该示例的输入数据采用CSV格式，每个文件直接映射到示例中的Java业务实体，对应关系如下：

• curriculum.csv：存储课程组数据，每行对应一个课程组，字段包含课程组ID、名称等，用于关联同组的课程与学生。
• course.csv：存储课程核心数据，字段包含课程ID、名称、所属课程组ID、所需课时数、授课教师ID等，是调度的核心对象。
• room.csv：存储教室数据，字段包含教室ID、名称、容量，用于约束课程的容纳人数。
• teacher.csv：存储教师数据，字段包含教师ID、名称，关联课程的授课主体。
• student_group.csv：存储学生组数据，字段包含学生组ID、名称、人数、所属课程组ID，决定课程的受众群体。

约束的实现逻辑 #

示例中的约束并非直接写在输入数据文件中，而是通过数据关联+规则代码共同定义：

• 硬约束（必须满足）：比如"同一教师不能同时授课"，是通过course.csv中课程与教师的关联，结合规则文件curriculumCourseConstraints.drl中的规则实现的。
• 软约束（优先满足）：比如"课程尽量安排在学生偏好时段"，若涉及偏好数据，会通过额外的CSV文件（如student_preference.csv）存储偏好关系，再由规则调用这些数据进行约束计算。

快速理解的验证方法 #

1. 查看示例的Java实体类（如src/main/java/org/optaplanner/examples/curriculumcourse/domain/Course.java），类上的@PlanningEntity、@PlanningVariable注解，以及字段的CSV映射注解，可直接对应到CSV文件的列。
2. 打开规则文件src/main/resources/org/optaplanner/examples/curriculumcourse/solver/curriculumCourseConstraints.drl，规则中会直接引用输入数据的字段（如$course : Course(teacher != null)），以此关联到CSV中的对应字段。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vincent