如何在Pandas DataFrame中将timedelta转换为整数？

问题原因 #

pd.to_numeric 不支持直接转换 Timedelta 对象，这就是你遇到 TypeError: Invalid object type at position 0 的原因——该函数仅能处理字符串、数值型等可直接转为数字的类型，无法解析时间差对象。

解决办法 #

根据你需要的时间单位，选择以下方式：

• 提取天数为整数
  直接访问 Timedelta 对象的 .days 属性：

  time = pd.to_datetime(each_date2) - pd.to_datetime(each_date1)
  days_integer = time.days  # 结果为7
  

• 提取总秒数为整数
  如果需要包含天、时、分、秒的总时长，用 .total_seconds() 方法后转整数：

  total_seconds = int(time.total_seconds())  # 结果为604800
  

• 处理TimedeltaSeries（批量时间差）
  如果你的 time 是一个Series，使用 .dt 访问器提取属性：

  # 示例：批量转换
  td_series = pd.Series([pd.Timedelta('7 days'), pd.Timedelta('12 hours')])
  # 转天数整数
  day_int_series = td_series.dt.days
  # 转总秒数整数
  sec_int_series = td_series.dt.total_seconds().astype(int)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mona