Python装饰器实现缓存的困惑：参数处理与缓存更新问题

我正在使用Python装饰器为函数实现缓存功能，理解缓存结果以提升性能的基本概念，但在处理不同函数参数以及确保底层数据变更时缓存能更新方面存在困惑。我已实现一个基于参数将函数结果存储在字典中的基础装饰器，但该方案无法处理参数为复杂结构（如嵌套列表）或函数依赖的底层数据被修改的场景。

def simple_cache(func):
  cache = {}
  def wrapper(*args, **kwargs):
    key = (args, kwargs)  # Basic key based on arguments
    if key not in cache:
      cache[key] = func(*args, **kwargs)
    return cache[key]
  return wrapper

@simple_cache
def calculate_something(data):
  # Simulates complex calculation
  # ...
  return result

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ABIGAIL WOOLLEY