如何用正则表达式替换Pandas DataFrame中的前导零？

你的正则(^0?)核心问题是多了个?，导致匹配逻辑不符合需求：

• ^表示匹配字符串开头，0?表示匹配0次或1次前面的0，也就是说这个正则会匹配两种情况：要么是开头的单个0，要么是开头的空位置（完全没0的情况）。
• 当你用空字符串去替换时，匹配空位置的操作等于啥也没做，而且这种空匹配会干扰对开头0的替换，最终导致整个替换操作无效。

正确写法 #

如果只是要去掉开头的单个前导零，直接用^0即可，精准匹配开头的0，替换成空：

meste['a'] = meste['a'].str.replace(r"^0", "")

如果遇到开头有多个前导零的情况（比如006/33），想把所有前导零都去掉，就用^0+（+表示匹配1次或多次）：

meste['a'] = meste['a'].str.replace(r"^0+", "")

执行上面的代码后，就能得到你想要的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alexis