You need to enable JavaScript to run this app.
优惠活动
大模型
产品
解决方案
定价
更多

关于R中rpart构建CART模型的预测概率与类别代码验证问询

关于rpart预测结果的确认
  • 对于predictions:
    你当前代码里,predict(..., type="prob")返回的是一个3列矩阵,每列对应类别1、2、3的预测概率,每行对应一个观测。但直接把这个矩阵赋值给iris$predictions会让它变成数据框里的列表列(每个单元格是包含3个概率的向量),并非只存储类别1的概率。如果只想保留类别1的概率,应该修改为:

    iris$pred_prob_class1 <- predict(my_model, newdata = iris, type = "prob")[, 1]
    
  • 对于pred_class:
    完全正确,predict(..., type="class")返回的就是每个观测在三个类别中预测概率最大的那个类别,和你的理解一致。

内容的提问来源于stack exchange,提问作者Phoebe

相关产品推荐
方舟 Agent Plan

超全模态模型 × Harness 升级,最新支持 Deepseek-V4.1-Flash、GLM-5.3 系列、Doubao-Seedream-5.0-pro、Kimi-K3 (部分), 限时 9.9 元起

最近更新时间:2026.06.20 10:24:51