Azure Machine Learning教程上传数据报错求助：路径与权限问题

1. 确认本地文件结构是否正确 #

• 确保上传的文件夹里，daily-bike-share.csv和MLTable文件处于同一层级，没有嵌套子文件夹。正确的结构应该是：

  bike-rentals/
  ├── daily-bike-share.csv
  └── MLTable
  

• 若csv放在子文件夹里，MLTable的相对路径会找不到文件，必须调整到同一目录下。

2. 验证MLTable的路径配置 #

• 打开你的MLTable文件，确认paths字段的配置和实际文件位置匹配。当前你的配置是./daily-bike-share.csv，这个路径要求csv和MLTable在同一目录下，和上面的结构完全匹配，这部分没问题，但要确保上传时文件夹结构没被破坏。

3. 检查Azure ML存储账户权限 #

• 登录Azure ML工作室，点击左侧「数据」选项，找到你上传数据集对应的存储容器（默认是workspaceblobstore下的data文件夹）。
• 进入容器的「访问控制（IAM）」页面：
  • 点击「添加角色分配」，选择「存储Blob数据参与者」角色；
  • 添加当前登录的用户账号，完成权限分配；
• 等待5-10分钟让权限生效，再尝试加载数据集预览。

4. 重新上传并创建数据集 #

• 先删除之前上传的错误数据集和存储容器里的对应文件夹。
• 重新整理好正确结构的文件夹，压缩后在Azure ML工作室「数据」页面点击「创建」→「从本地文件」。
• 上传时先不勾选「跳过数据验证」，让系统自动校验路径，若仍报错，回到前两步重新检查。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Martin Vaughan