如何统计同一客户同日购买某产品时搭配其他产品的次数？

我需要生成一个关联矩阵（或更优方案），统计同一客户在同一天购买某产品时，与其他产品搭配购买的次数。核心规则：

• 同一客户同一天内，同一产品多次购买仅视为一个搭配场景
• 产品自身的搭配计数，仅当该客户同一天购买该产品≥2次时，计1次（每个符合条件的客户-日期组合仅计1次）

数据源示例 #

我尝试过使用COUNTIFS和XLOOKUP函数，但未能得到理想结果，不确定是否是需求过于复杂导致。

期望结果矩阵 #

计算逻辑示例（以Product 2为例） #

• 场景1：John 2024年2月26日购买Product 2，搭配了Product 1（当天买2次仅计1次）、Product 3、Product 4，未重复购买Product 2，统计为{1,0,1,1}
• 场景2：John 2024年4月11日购买Product 2，仅搭配Product 3，统计为{0,0,1,0}
• 场景3：Dave 2024年7月17日购买Product 2，搭配Product 1，统计为{1,0,0,0}
• 场景4：Bob 2024年6月6日购买Product 2，搭配Product 1，统计为{1,0,0,0}
• 场景5：Bob 2024年6月8日购买Product 2，搭配Product 3，统计为{0,0,1,0}
  将各场景的统计结果按列求和，得到{3,0,3,1}，即Product 2对应的行数据。

请问是否有不复杂的实现方法？我的需求表述是否清晰？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jules Hars