如何在元组索引的DataFrame中获取单行数据？

我创建了这样一个pandas DataFrame：

import pandas as pd
f = pd.DataFrame.from_dict({"r0":{"c0":1,"c1":2},("r",1):{"c0":3,"c1":4}},orient="index")

输出的DataFrame如下：

c0  c1
r0       1   2
(r, 1)   3   4

我可以用list(f.loc["r0"].items())获取第一行，得到[('c0', 1), ('c1', 2)]，但用f.loc[("r",1)]获取第二行时会抛出KeyError。我尝试了list(f.loc[[("r",1)]].iloc[0].items())这种繁琐的方式实现，想知道有没有更简洁的正确做法？另外，我不想使用MultiIndex。

出现这个问题的原因是：当索引中混合了字符串和元组类型时，pandas的loc在直接查找元组索引时，可能会误将其当作MultiIndex的层级参数处理，从而抛出KeyError。以下是两种更简洁的解决方法：

1. 使用index.get_loc()获取位置后用iloc
   通过f.index.get_loc(("r",1))拿到目标索引对应的行位置，再用iloc获取整行，最后转成键值对列表：

list(f.iloc[f.index.get_loc(("r",1))].items())
# 输出：[('c0', 3), ('c1', 4)]

2. 用squeeze()简化你的原有方法
   你的原有方法可以通过squeeze()将单行DataFrame转为Series，省去iloc[0]的步骤：

list(f.loc[[("r",1)]].squeeze().items())
# 输出：[('c0', 3), ('c1', 4)]

另外需要注意：确保你传入的元组与索引中的元组完全一致（比如元素的类型、内容，元组的括号和逗号格式），可以通过print(f.index)查看索引的具体内容，确认匹配后再进行查找。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sds