Pandas绘图行为不一致：折线图为何从size=2开始而非size=1？

使用Pandas结合Matplotlib绘制可视化图表时，堆叠柱状图从size=1开始展示，但折线图却和size=2的柱子对齐，二者表现不一致。

复现代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

data = {
    'size': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
    'Yes': [1100.65, 1185.08, 338.30, 336.70, 58.61, 0.00],
    'No': [1700.32, 1380.81, 546.25, 722.00, 91.73, 139.32]
}

df = pd.DataFrame(data).set_index('size')
print(df)

# Plot data
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))

# Plot stacked bar chart on primary axis
df.plot(kind='bar', stacked=True, ax=ax, legend=False)

# Plot line chart on primary axis (same as bar chart)
df.plot(kind='line', ax=ax, legend=False)

plt.show()

图表效果截图：

这是因为Pandas对柱状图和折线图的x轴处理逻辑完全不同：

• 堆叠柱状图（bar类型）：Pandas会把DataFrame的索引当作分类标签处理，x轴的实际坐标是从0开始的连续整数（0对应size=1，1对应size=2，以此类推），只是显示的标签是索引的数值。
• 折线图（line类型）：Pandas默认会把索引当作数值型数据处理，直接用索引的真实数值（1、2、3...6）作为x轴坐标。

两者x轴坐标不匹配，就导致折线图的第一个数据点（x=1）对应到了柱状图x=1的位置（也就是size=2的柱子），看起来像是折线从size=2起始。

有两种简单的方式可以让两者对齐：

方法一：将折线图的x轴坐标改为柱状图的位置 #

获取柱状图的x轴刻度位置，绘制折线图时指定该位置：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

data = {
    'size': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
    'Yes': [1100.65, 1185.08, 338.30, 336.70, 58.61, 0.00],
    'No': [1700.32, 1380.81, 546.25, 722.00, 91.73, 139.32]
}

df = pd.DataFrame(data).set_index('size')

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))

# 绘制堆叠柱状图
df.plot(kind='bar', stacked=True, ax=ax, legend=False)
# 获取柱状图的x轴位置
x_positions = ax.get_xticks()
# 指定x轴位置绘制折线图
df.plot(kind='line', ax=ax, legend=False, x=x_positions)

plt.show()

方法二：将索引转为字符串类型 #

把DataFrame的索引转换成字符串，让Pandas把折线图的x轴也当作分类标签处理：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

data = {
    'size': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
    'Yes': [1100.65, 1185.08, 338.30, 336.70, 58.61, 0.00],
    'No': [1700.32, 1380.81, 546.25, 722.00, 91.73, 139.32]
}

df = pd.DataFrame(data).set_index('size')
# 将索引转为字符串
df.index = df.index.astype(str)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))

df.plot(kind='bar', stacked=True, ax=ax, legend=False)
df.plot(kind='line', ax=ax, legend=False)

plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者itthrill