如何在CPW Detections表多列物种字段中查找目标物种相关行

Excel公式实现 #

如果用Excel处理，可借助FILTER函数快速筛选：

• 把要查找的物种放在任意单元格（比如Z1），输入以下公式提取匹配行：

  =FILTER('CPW Detections'!A:U, ('CPW Detections'!E:E=Z1)+('CPW Detections'!G:G=Z1)+...+('CPW Detections'!AI:AI=Z1), "无匹配结果")
  

  注：E:E对应Species 1列，G:G对应Species 2列，依次类推到AI:AI（Species 21列），加号代表逻辑或，只要任意Species列匹配目标物种，就返回整行数据。
• 对应检测数可直接查看该行的对应Detection列（比如Species 1对应Detection 1列）。

Python Pandas实现 #

用Python分析的话，步骤如下：

1. 读取表格数据：

   import pandas as pd
   df = pd.read_excel("CPW Detections.xlsx") # 若为CSV文件改用read_csv
   

2. 筛选包含目标物种的行：

   target_species = "Numbat" # 可替换为任意物种
   # 提取所有Species开头的列
   species_cols = [col for col in df.columns if col.startswith("Species")]
   # 筛选任意Species列匹配目标物种的行
   filtered_df = df[df[species_cols].eq(target_species).any(axis=1)]
   

3. 提取对应检测数：

   def get_detection(row):
       for i in range(1,22):
           if row[f"Species {i}"] == target_species:
               return row[f"Detection {i}"]
   filtered_df["目标检测数"] = filtered_df.apply(get_detection, axis=1)
   

   运行后filtered_df就是包含目标物种的完整行，且新增了对应检测数的列。

SQL查询实现 #

如果表格存储在数据库中，用以下语句查询：

SELECT *
FROM `CPW Detections`
WHERE `Species 1` = 'Numbat'
   OR `Species 2` = 'Numbat'
   ...
   OR `Species 21` = 'Numbat';

若要同时获取对应检测数，可添加CASE语句：

SELECT *,
       CASE
           WHEN `Species 1` = 'Numbat' THEN `Detection 1`
           WHEN `Species 2` = 'Numbat' THEN `Detection 2`
           ...
           WHEN `Species 21` = 'Numbat' THEN `Detection 21`
       END AS 目标检测数
FROM `CPW Detections`
WHERE `Species 1` = 'Numbat'
   OR `Species 2` = 'Numbat'
   ...
   OR `Species 21` = 'Numbat';

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Madison Read