You need to enable JavaScript to run this app.
优惠活动
大模型
产品
解决方案
定价
更多

使用df.loc按条件求和时出现AttributeError: 'numpy.int64'无'loc'属性错误

问题解决方法

错误原因

你犯了两个关键错误:

  • 把求和后的数值结果重新赋值给了原DataFrame变量df3,导致df3从DataFrame类型变成了numpy.int64类型,后续调用.loc自然会报错(数值类型没有.loc属性)。
  • 第一个条件末尾多了一个逗号,使得布尔筛选条件变成了元组,会引发逻辑运算异常。

修正后的代码

# 用新变量存储求和结果,避免覆盖原DataFrame
total_events = df3.loc[
    (df3['Feature Name'] == 'GI - MIPS PI - Filter Scorecard Data Panel - Measures(All) - PI_HIE_1: Support Electronic Referral Loops by Sending Health Information Measure Checkbox') 
    & (df3['Practice Management Software'] == 'Intergy'), 
    'Events'
].sum()

额外说明

  • 保留原df3的DataFrame类型,后续可继续对它执行其他操作。
  • 移除条件中的多余逗号,确保筛选条件为布尔数组,才能正常执行逻辑与运算。

内容的提问来源于stack exchange,提问作者Sangeeta Malve

相关产品推荐
方舟 Agent Plan

超全模态模型 × Harness 升级,最新支持 Deepseek-V4.1-Flash、GLM-5.3 系列、Doubao-Seedream-5.0-pro、Kimi-K3 (部分), 限时 9.9 元起

最近更新时间:2026.06.20 08:47:34