从transformers导入pipeline时出现NameError: '_C'未定义错误求助

尝试用transformers库构建问答Pipeline，代码如下：

from transformers import pipeline
question_answerer = pipeline("question-answering", model='distilbert-base-cased-distilled-squad')

运行时触发如下错误：

---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-26-d4a7597b20d3> in <cell line: 1>()
----> 1 from transformers import pipeline
      2 question_answerer = pipeline("question-answering", model='distilbert-base-cased-distilled-squad')

4 frames
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/torch/__init__.py in <module>
    560     raise  # If __file__ is not None the cause is unknown, so just re-raise.
    561 
--> 562 for name in dir(_C):
    563     if name[0] != '_' and not name.endswith('Base'):
    564         __all__.append(name)

NameError: name '_C' is not defined

这个错误是PyTorch核心C扩展模块（_C）加载失败导致的，通常是PyTorch安装不完整或损坏，可按以下步骤排查：

• 完全卸载现有PyTorch后重新安装：
  先执行卸载命令：

  pip uninstall -y torch
  

  CPU环境直接执行安装命令：

  pip install torch
  

  如果使用GPU，需匹配本地CUDA版本安装对应PyTorch包。

• 检查虚拟环境：如果使用了虚拟环境，确保激活了正确的环境，避免全局环境和虚拟环境的PyTorch版本冲突。

• 清理pip缓存后重新安装：缓存的损坏安装包可能导致安装异常，执行以下命令清理缓存后再重新安装PyTorch：

  pip cache purge
  pip install torch
  

• 验证安装：重新安装后，运行以下代码确认PyTorch是否正常加载：

  import torch
  print(torch.__version__)
  # 若有GPU，可检查CUDA是否可用
  print(torch.cuda.is_available())
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user22017137