如何在Pandas中将日期时间转指定格式后提取年月子串？

方法1：直接从原datetime列生成目标格式 #

既然你的timestamp列已经是datetime类型，不需要先转成带日期的格式再提取，直接用strftime指定%y%b格式就能一步得到结果：

da['year_month'] = da['timestamp'].dt.strftime("%y%b")

执行后会直接生成24Jan这种符合预期的结果，效率更高且避免后续字符串操作的潜在问题。

方法2：从已生成的date1列提取 #

如果已经有了date1列（值为24Jan30这类格式），可以利用固定长度的字符串切片直接取前5位：

da['year_month'] = da['date1'].str[:5]

也可以用正则表达式提取开头的两位数字加三位月份缩写：

da['year_month'] = da['date1'].str.extract(r'^(\d{2}[A-Za-z]{3})')

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