如何在ggplot2中移除图例中的‘space’项，同时保留radiation与temperature之间的间隙

嗨，我明白你的困扰啦——之前用添加space列的方式制造间隙，结果不小心让图例多了个多余的项，就算把它设为白色也没法从图例里删掉，对吧？其实不用这么绕，我们换个思路，直接通过调整柱子位置来实现间隙，同时彻底避免多余的图例项。

问题根源 #

你之前添加space = NA列再做pivot的方式，确实能造出视觉间隙，但space会被当成一个分类变量，必然出现在图例里，就算隐藏了柱子，图例项还是会存在。所以我们得换一种不需要额外加列的方法。

解决方案：分开绘制两组柱子 #

核心思路是把变量分成两组：precipitation和radiation为一组，temperature单独成一组，分别绘制这两组柱子，通过给第二组柱子设置x轴偏移量来制造间隙。这样既不会产生多余图例项，还能精准控制间隙大小。

修改后的完整代码 #

library(tidyverse)

# 原始数据处理（移除多余的space列）
df <- tibble(
  type=c('grass','forest','desert','crop'),
  temperature=c(0.6206,0.6132,0.6235,0.6134),
  precipitation=c(252,290,198,337),
  radiation=c(156,177,123,205)
) %>%
  mutate(temperature = temperature*100) # 放大temperature数值适配主坐标轴

ggplot() +
  # 第一组：绘制precipitation和radiation，用dodge让它们并排
  geom_col(
    data = df %>% pivot_longer(cols = c(precipitation, radiation), names_to = 'n', values_to = 'v'),
    aes(x = type, y = v, fill = n),
    position = position_dodge(width = 0.7), # 调整并排柱子的间距
    width = 0.3 # 单根柱子的宽度
  ) +
  # 第二组：绘制temperature，通过x轴偏移制造间隙
  geom_col(
    data = df %>% pivot_longer(cols = temperature, names_to = 'n', values_to = 'v'),
    aes(x = as.numeric(type) + 0.4, y = v, fill = n), # 偏移量可按需调整
    width = 0.3
  ) +
  # 设置填充颜色（对应三个目标变量，无多余项）
  scale_fill_manual(values = c("blue", "red", "purple")) +
  # 保留原有的坐标轴设置
  scale_y_continuous(
    name = "Precipitation & Radiation",
    sec.axis = sec_axis(~.*0.01, name = "Temp")
  ) +
  xlab("\nType") +
  theme_bw(14) +
  theme(
    axis.title.y = element_text(color = "grey", size=13, face="bold"),
    axis.title.y.right = element_text(color = "purple", size=13, face="bold"),
    axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)
  )

关键调整说明 #

1. 移除space列：从根源上避免了多余图例项的产生
2. 分两组绘制柱子：把需要并排的变量和需要单独分开的变量分别处理，逻辑更清晰
3. x轴偏移量控间隙：通过as.numeric(type) + 0.4让temperature柱子向右偏移，你可以根据视觉需求调整这个数值，让间隙大小更合适
4. 统一柱子宽度：确保两组柱子的视觉宽度一致，整体布局更协调

这样调整后，图例里就只会显示precipitation、radiation和temperature三个项，同时它们之间的间隙也完美保留下来了～

备注：内容来源于stack exchange，提问作者TarJae