Blazor Server应用：百万行表GET查询过滤的最优实现方式咨询

结合你的场景（百万行表、过滤后返回≤500行、多GET过滤器），优先选择EF Core的LINQ查询方案，原因如下：

1. 类型安全与可维护性拉满 #

LINQ是强类型查询，编译阶段就能发现字段名拼写错误、类型不匹配等问题，不用来回切换C#和T-SQL环境调试。当数据库表结构变更时，只要更新EF Core实体模型，LINQ查询会自动适配；而存储过程需要手动修改参数和结果集映射，很容易出现遗漏导致报错。

2. 安全性无后顾之忧 #

EF Core会自动将LINQ查询转换为参数化SQL，彻底避免SQL注入风险。存储过程虽然也支持参数，但如果需要实现动态过滤，往往要在存储过程内部写动态SQL，稍有不慎就会引入注入漏洞，维护成本更高。

3. 性能与存储过程无差异 #

对于你这种单表按ID过滤的简单查询，EF Core生成的SQL和手写存储过程的SQL几乎完全一致，都会高效利用UID_CUSTOMER字段上的索引（前提是你建了合适的索引）。SQL Server的查询计划缓存对参数化LINQ查询和存储过程的处理逻辑相同，都能复用已缓存的执行计划，性能差异可以忽略不计。

4. 动态过滤更灵活 #

如果需要组合多个过滤条件（比如同时按客户ID、创建日期、状态筛选），LINQ可以通过链式Where轻松构建动态查询，示例代码如下：

var query = _dbContext.Table1.AsQueryable();

if (pUID_CUSTOMER.HasValue)
    query = query.Where(rec => rec.UID_CUSTOMER == pUID_CUSTOMER.Value);
if (pStartDate.HasValue)
    query = query.Where(rec => rec.CreatedDate >= pStartDate.Value);
if (!string.IsNullOrEmpty(pStatus))
    query = query.Where(rec => rec.Status == pStatus);

return query.ToList();

而存储过程要实现同样的逻辑，要么写大量IF分支判断，要么拼接动态SQL，代码复杂度和出错概率都会大幅上升。

什么时候考虑用存储过程？ #

只有当你需要处理极复杂的多表关联、聚合逻辑，或者要利用T-SQL特有的优化手段（比如批量数据操作、强制索引提示、自定义系统函数组合）时，存储过程才会体现出优势。你的场景显然不属于这类情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John D