tidymodels中step_corr()无法移除高相关性列？求助

你的代码逻辑本身没问题，但可能是以下原因导致高相关列未被移除：

1. 显式指定作用变量（稳妥做法） #

虽然step_corr默认对所有预测变量生效，但显式指定all_predictors()可以避免潜在的变量识别问题：

rec <- recipe(y~x1+x2, data = df) %>%
  step_corr(all_predictors(), threshold=0.9) %>%
  prep(df)

2. 检查recipes包版本 #

旧版本的recipes包可能存在step_corr的逻辑bug，建议升级到最新版：

install.packages("recipes")

3. 验证步骤执行结果 #

执行prep后，可以通过以下命令查看step_corr实际移除了哪些变量：

# 查看第一步的操作细节
tidy(rec, number = 1)
# 查看最终保留的变量
summary(rec)

补充说明 #

step_corr默认会保留公式中先出现的变量，移除后续与它高相关的变量。比如你的案例中，x1先出现，所以会保留x1、移除x2。如果需要自定义保留逻辑，可以通过role参数或者配合step_select调整。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bilal Khan