如何在DataFrame中按多条件创建新列并填充工作中心名称？

逐行遍历实现（符合需求） #

先看模拟的DataFrame结构：

import pandas as pd

# 模拟你的数据结构
df = pd.DataFrame({
    'Column1': ['WC1', '', '', 'WC2', '', ''],
    'Column2': [None, None, None, None, None, None]
})

逐行遍历的核心逻辑：用变量记录当前有效的工作中心标识，遍历每一行时，若碰到新的工作中心（Column1中WC开头的有效值）就更新变量，否则将当前变量值填充到Column2：

current_wc = None

for idx, row in df.iterrows():
    # 检测到新的工作中心标识时更新当前值
    if pd.notna(row['Column1']) and row['Column1'].startswith('WC'):
        current_wc = row['Column1']
    # 填充当前行的Column2
    df.at[idx, 'Column2'] = current_wc

执行后得到的结果：

更高效的pandas内置方法（可选） #

如果数据量较大，逐行遍历效率偏低，推荐用pandas内置的ffill()（向前填充）方法，一行代码完成：

# 先把Column1的空值转为NaN，再向前填充赋值给Column2
df['Column2'] = df['Column1'].replace('', pd.NA).ffill()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user26645244