基于性别过滤结果：添加布尔字段未提升Milvus检索速度

集合核心规格 #

• Milvus版本：2.4.4
• 运行环境：CPU
• 实体数量：2000万
• 向量字段：1个float类型、维度512的字段
• 布尔字段：性别字段，男女占比各50%
• 度量方式：COSINE
• HNSW索引参数：
  • M参数：64
  • efconstruction参数：256
  • ef参数：128
• 未配置partition、segment或num_shards参数

初始基准测试 #

对比Milvus与Numpy点积的性能，结果符合预期。

性别过滤查询的性能表现 #

为实现基于性别的查询限制（如检索50个男性的最近邻），添加了性别布尔字段，集合中男女各占一半。基准测试显示，带性别过滤的查询未体现出明显性能优势，例如某测试中过滤查询仅比无过滤查询快1.06倍。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Qi Xiang