Docker部署FastAPI仅捕获Error日志，Info日志丢失求助

你当前的日志配置依赖gunicorn.error日志实例，但实际启动命令用的是uvicorn而非gunicorn，导致gunicorn.error并未初始化，FastAPI的logger实际继承了Python root logger的默认配置——root logger默认级别为WARNING，因此info级别的日志被过滤，仅error及以上级别日志能输出。

方案1：适配Uvicorn启动的日志配置 #

修改logger.py，让FastAPI的logger复用Uvicorn的日志handler，同时确保Uvicorn本身的日志级别足够低：

import logging
from fastapi.logger import logger as fastapi_logger

# 获取uvicorn的日志实例，复用其handler
uvicorn_logger = logging.getLogger("uvicorn")
fastapi_logger.handlers = uvicorn_logger.handlers
# 设置FastAPI logger的级别为DEBUG
fastapi_logger.setLevel(logging.DEBUG)

def get_logger(name):
    return fastapi_logger

同时修改Dockerfile的启动命令，指定Uvicorn的日志级别为debug（避免Uvicorn的handler过滤info日志）：

FROM python:3.11-slim

ENV REGISTRY_LOG_LEVEL=debug

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .

RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

EXPOSE 80

# 添加--log-level debug参数
CMD ["python3.11", "-m", "uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80", "--log-level", "debug"]

方案2：独立配置日志Handler（不依赖启动器） #

如果不想绑定Uvicorn或Gunicorn的日志配置，可以直接创建独立的StreamHandler（Docker默认捕获stdout/stderr）：

import logging
import os
from fastapi.logger import logger

# 从环境变量读取日志级别，默认debug
log_level = os.getenv("REGISTRY_LOG_LEVEL", "debug").upper()
target_level = getattr(logging, log_level, logging.DEBUG)

# 创建控制台Handler
handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(target_level)
# 自定义日志格式
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
handler.setFormatter(formatter)

# 避免重复添加Handler
if not logger.handlers:
    logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(target_level)
# 禁止向root logger传播日志，避免重复输出
logger.propagate = False

def get_logger(name):
    return logger

这种方式无需修改Docker启动命令，直接通过环境变量REGISTRY_LOG_LEVEL控制日志级别即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jaz