如何在Polars DataFrame的paths列split后选取列表最后一项？

在Polars的懒加载模式（pl.scan_csv）下，不能直接用Python列表的[-1]索引操作分割后的列，得用Polars内置的数组/字符串表达式方法，以下是几种可行方案：

方法1：分割后取数组最后一项 #

利用str.split将路径转为数组，再通过arr.last()提取最后一个元素：

import polars as pl

# 加载数据并处理
lazy_df = pl.scan_csv("your_dataset.csv")
result_df = lazy_df.with_columns(
    filename=pl.col("paths").str.split("/").arr.last()
).collect()

方法2：从右侧单次分割后提取 #

用str.rsplit只从右侧分割一次，再取最后一个元素，这种方法比全量分割更高效：

result_df = lazy_df.with_columns(
    filename=pl.col("paths").str.rsplit("/", n=1).arr.last()
).collect()

方法3：正则表达式匹配 #

用str.extract配合正则直接匹配最后一个斜杠后的内容：

result_df = lazy_df.with_columns(
    filename=pl.col("paths").str.extract(r"[^/]+$")
).collect()

为什么之前的方法失败？ #

pl.scan_csv返回的是LazyFrame，列数据是Polars的表达式对象，不是Python原生列表，因此无法直接使用[-1]这类Python列表索引操作，必须通过Polars提供的arr.xxx系列方法来操作数组类型的列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sahuno