如何将Python中带时间的字符串日期转换为仅日期格式（去除时间部分）

嘿，我来帮你搞定这个日期转换的问题！我看你已经尝试了几种方法，但还没得到想要的纯日期结果，咱们一步步来理清楚：

首先，你用pd.to_datetime(activity['date time'])得到的是带00:00:00时间的datetime类型，这是因为pandas会把完整的时间字符串转成datetime对象，默认保留时间维度。如果想要去掉时间部分，有几个简单的办法：

方法一：用Pandas的dt属性提取纯日期 #

这是最适合Pandas数据集的方案，分两步走：

1. 先把字符串列转成datetime类型（这一步你已经做对了）
2. 用dt.date提取纯日期对象，或者用dt.strftime()转成你想要的字符串格式

示例代码：

# 第一步：转换为datetime类型
activity['datetime_col'] = pd.to_datetime(activity['date time'])

# 提取datetime.date类型的纯日期
activity['date_only'] = activity['datetime_col'].dt.date

# 如果需要字符串格式的日期（比如"2021-05-20"）
activity['date_str'] = activity['datetime_col'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

方法二：直接字符串分割（适合格式固定的情况） #

因为你的日期字符串格式是固定的，T是日期和时间的分隔符，所以可以直接分割字符串取前半部分：

activity['date_str'] = activity['date time'].str.split('T').str[0]

这个方法不需要转成datetime类型，适合只需要字符串结果且格式不会变动的场景。

关于你尝试的datetime.strptime的问题 #

你之前用datetime.strptime(activity['date time'], '%Y-%m-%d')会报错，是因为strptime要求格式字符串和输入的完整字符串完全匹配。你的输入字符串包含T和时间部分，所以得先用完整的格式解析，再提取日期：

from datetime import datetime

# 先按完整格式解析字符串
activity['datetime_col'] = activity['date time'].apply(lambda x: datetime.strptime(x, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f'))

# 再提取纯日期
activity['date_only'] = activity['datetime_col'].apply(lambda x: x.date())

这样处理后，就能得到你想要的不带时间的日期啦！

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Donut