LM Studio 0.2.31加载stable-diffusion模型失败如何解决？

问题详情 #

在使用LM Studio 0.2.31加载stable-diffusion-v1-5-pruned-emaonly-f32.gguf模型时，触发llama.cpp错误：

llama.cpp error: 'invalid model: tensor 'cond_stage_model.transformer.text_model.encoder.layers.0.layer_' is duplicated'

相关配置信息：

{
 "title": "Failed to load model",
 "cause": "llama.cpp error: 'invalid model: tensor 'cond_stage_model.transformer.text_model.encoder.layers.0.layer_' is duplicated'",
 "errorData": {
 "n_ctx": 2048,
 "n_batch": 512,
 "n_gpu_layers": 20
 },
 "data": {
 "memory": {
 "ram_capacity": "31.91 GB",
 "ram_unused": "14.17 GB"
 },
 "gpu": {
 "gpu_names": [
 "NVIDIA GeForce RTX 4070"
 ],
 "vram_recommended_capacity": "11.99 GB",
 "vram_unused": "10.85 GB"
 },
 "os": {
 "platform": "win32",
 "version": "10.0.22631"
 },
 "app": {
 "version": "0.2.31",
 "downloadsDir": "C:\Users\barba\.cache\lm-studio\models"
 },
 "model": {}
 }
}

解决方案 #

• 换用专业图像生成工具加载：LM Studio核心基于llama.cpp，主打大语言模型（LLM）支持，Stable Diffusion属于图像生成类扩散模型，兼容性有限。直接用Automatic1111 WebUI、ComfyUI这类专门的SD工具加载该模型，是最稳妥的解决方式。
• 重新获取模型文件：删除本地C:\Users\barba\.cache\lm-studio\models下的目标模型文件，从官方或可信渠道重新下载适配llama.cpp的SD GGUF模型；也可以用官方转换工具重新将SD模型转为GGUF格式，避免转换过程中出现张量重复问题。
• 调整LM Studio加载参数：尝试将n_gpu_layers设为0（纯CPU加载测试），排除GPU层解析导致的报错；同时把n_batch调至64等较小数值，降低加载时的内存压力。
• 升级LM Studio版本：当前0.2.31版本可能存在非LLM类GGUF模型的兼容bug，升级到最新版本后再尝试加载，看是否已修复该问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Babak A