在Optuna中如何获取研究的全部超参数及其重要性？

问题根源在于Optuna的get_param_importances方法默认仅返回Top N个超参数的重要性，只需显式设置n_top_parameters=None即可获取全部超参数的重要性结果。

修改后的代码示例如下：

Fanova评估器 #

importances = optuna.importance.get_param_importances(
    study,
    evaluator=FanovaImportanceEvaluator(),
    normalize=True,
    n_top_parameters=None  # 添加该参数以返回全部超参数
)

MeanDecreaseImpurity评估器 #

importances = optuna.importance.get_param_importances(
    study,
    evaluator=MeanDecreaseImpurityImportanceEvaluator(),
    normalize=True,
    n_top_parameters=None  # 添加该参数以返回全部超参数
)

PedAnova评估器 #

importances = optuna.importance.get_param_importances(
    study,
    evaluator=PedAnovaImportanceEvaluator(),
    normalize=True,
    n_top_parameters=None  # 添加该参数以返回全部超参数
)

补充说明 #

• n_top_parameters参数用于控制返回的超参数数量，设为None时会返回所有参与调优的超参数，包括重要性为0的参数。
• 若仍有参数未出现在结果中，请确认这些参数确实在你的Objective函数中被使用，且调优过程中未被条件分支跳过（确保Optuna已记录这些参数的调优数据）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mehran