Redshift高频查询持续触发段编译的原因排查求助

我们在Redshift中运行范围限制查询，仅employee_id和business_date参数会变化，但SVL_COMPILE显示每时段编译量极高，多数查询都需要编译，增加了查询耗时。该查询由产品团队以不同employee_id和business_date范围执行，每小时请求量达1500次。

相关信息 #

• business_date字段格式为yyyy-MM-dd；
• tillTime为时间戳字段，活跃记录值固定为9999-01-01 01:00:00；
• 查询由部署在10台EC2实例上的Spring Boot应用发起；
• employee_id最多为1-5个；
• business_date范围为1-30天；
• 表含216列，查询SELECT的列根据用户选择动态生成。

原查询语句 #

Select columns from accounts table where business_date between (?) and (?) and employee_id in (?) and sysdate > tillTime;

表配置 #

SORTKEY(business_date, employee_id, snap_type, tillTime)
Diststyle: AUTO(EVEN)

集群配置 #

Node type: ra3.xlplus
Number of nodes: 10

尝试的优化查询 #

我们尝试修改查询为：

Select columns from accounts table where business_date between (?) and (?) and employee_id in (?) and tillTime='9999-01-01 01:00:00';

但性能未明显改善。

核心疑问 #

为何无论使用sysdate > tillTime还是tillTime='9999-01-01 01:00:00'都会触发频繁编译？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rahi c