如何解决Keras/TensorFlow中找不到layer_utils模块的报错？

1. 修正导入路径 #

不同版本的TensorFlow/Keras中，layer_utils的存放位置有差异：

• 旧版独立Keras：使用from keras.utils import layer_utils
• TensorFlow 2.x集成的Keras：必须从tensorflow.keras.utils导入，即from tensorflow.keras.utils import layer_utils
  如果教程里的导入语句是旧版写法，改成对应版本的路径即可解决问题。

2. 匹配依赖版本 #

若requirements.txt里的TensorFlow/Keras版本和教程要求不一致，也会触发该报错：

• 打开requirements.txt，核对tensorflow或keras的版本号是否和教程一致
• 版本不匹配的话，修改后重新安装：

  pip install -r requirements.txt --upgrade
  

• 也可直接安装指定版本，例如：

  pip install tensorflow==2.15.0
  

  （版本号根据教程要求调整）

3. 重装完整依赖 #

如果依赖安装不完整，也可能导致模块缺失：

• 先卸载现有TensorFlow/Keras：

  pip uninstall -y tensorflow keras
  

• 重新安装完整的TensorFlow（自带Keras，无需单独安装Keras）：

  pip install tensorflow
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user26618697