VS Code中.ipynb转.py脚本运行失败：咖啡销售数据处理报错

问题本质 #

报错[Errno 2]No such file or directory的核心原因有两个：

• Windows路径里的反斜杠\是Python的转义字符，直接写入会被解析成特殊符号，导致路径识别错误
• Jupyter默认以自身文件所在目录为工作目录，但Python脚本运行时的工作目录是终端/命令行的当前路径，未必和文件所在目录一致

具体修复方案 #

方案1：修复路径转义问题 #

把路径改成以下任意一种格式即可：

• 用双反斜杠\\替代单反斜杠：

import pandas as pd
# 读取文件
df = pd.read_excel("D:\\Admin Files\\Desktop\\DataS Proj\\Pproj_Coffee\\updated_coffee_sales_data.xlsx")
# 数据清洗逻辑...
# 导出文件
df.to_excel("D:\\Admin Files\\Desktop\\DataS Proj\\Pproj_Coffee\\cleaned_coffee_data.xlsx", index=False)

• 在路径前加r声明为原始字符串：

import pandas as pd
# 读取文件
df = pd.read_excel(r"D:\Admin Files\Desktop\DataS Proj\Pproj_Coffee\updated_coffee_sales_data.xlsx")
# 数据清洗逻辑...
# 导出文件
df.to_excel(r"D:\Admin Files\Desktop\DataS Proj\Pproj_Coffee\cleaned_coffee_data.xlsx", index=False)

• 用正斜杠/代替反斜杠：

import pandas as pd
# 读取文件
df = pd.read_excel("D:/Admin Files/Desktop/DataS Proj/Pproj_Coffee/updated_coffee_sales_data.xlsx")
# 数据清洗逻辑...
# 导出文件
df.to_excel("D:/Admin Files/Desktop/DataS Proj/Pproj_Coffee/cleaned_coffee_data.xlsx", index=False)

方案2：基于脚本目录自动拼接路径（推荐） #

不用写死绝对路径，让脚本自动识别自身所在目录，避免工作目录差异问题：

import pandas as pd
import os

# 获取脚本所在的绝对目录
script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
# 拼接输入文件路径
input_path = os.path.join(script_dir, "updated_coffee_sales_data.xlsx")
# 读取文件
df = pd.read_excel(input_path)

# 数据清洗逻辑...

# 拼接输出文件路径
output_path = os.path.join(script_dir, "cleaned_coffee_data.xlsx")
# 导出文件
df.to_excel(output_path, index=False)

方案3：手动切换工作目录 #

在脚本开头直接切换到文件所在目录，之后可以直接用文件名操作：

import pandas as pd
import os

# 切换到目标目录
os.chdir("D:\\Admin Files\\Desktop\\DataS Proj\\Pproj_Coffee")
# 读取文件
df = pd.read_excel("updated_coffee_sales_data.xlsx")

# 数据清洗逻辑...

# 导出文件
df.to_excel("cleaned_coffee_data.xlsx", index=False)

验证要点 #

1. 确认updated_coffee_sales_data.xlsx确实存在于D:\Admin Files\Desktop\DataS Proj\Pproj_Coffee目录下
2. 运行脚本前，可通过终端的cd命令查看当前工作目录，若和文件目录不符，优先用方案1或方案2

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mr Jxtr