如何基于时序指标比较两次MLflow运行而非单一指标值？

结论：可以查看对比时序损失曲线，你没有错误使用mlflow.log_metric API，问题出在Web UI的操作路径上。

正确操作路径：

• 进入目标实验页面，勾选需要对比的两次运行
• 点击顶部的Metrics选项卡（不是默认打开的Compare页面）
• 在Metrics页面找到train/loss指标，就能看到两条运行的时序损失曲线叠加对比，和单个运行的"model metrics"曲线样式一致

补充说明：

• 默认的Compare页面展示的是各指标的最终值汇总，所以只显示最后一步的损失；Metrics页面才会展示指标随step变化的完整时序数据
• 确保你的step参数是连续递增的整数（比如0、1、2...依次传入），你的代码里step=iter_num如果是按迭代次数递增的，就符合要求，无需调整API用法

内容的提问来源于stack exchange，提问作者haltil