关于强大数定律（LLN）与弱大数定律的技术问询

各位大佬好，我有两个关于强大数定律和弱大数定律的技术疑问，想跟大家探讨下：

• 随机变量X₁,X₂,...,Xₙ的期望值不能是无穷大，对吗？
• 随机变量X₁,X₂,...,Xₙ的方差可以是无穷大，对吗？

相关参考说明 #

大数定律的核心结论之一是：当样本量足够大时，这些随机变量的算术均值会近似于它们的共同期望值（即E(X₁)=E(X₂)=...=E(Xₙ)）

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Elizabeth Amanda